Un nou studiu revoluționar promite să schimbe modul în care medicii tratează preeclampsia, o afecțiune periculoasă care poate apărea în timpul sarcinii. Cu ajutorul inteligenței artificiale, cercetătorii au creat un instrument capabil să identifice riscul în timp util. Iată tot ce trebuie să știți despre acest pas uriaș în medicină.
Preeclampsia: O Amenințare Gravă
Preeclampsia este o afecțiune specifică sarcinii, cauzând hipertensiune și proteinurie după 20.0 săptămâni de gestație. Aceasta poate duce la complicații grave pentru mame și nou-născuți, inclusiv deces.
Daunele crescând la organe pot duce la creșterea enzimelor hepatice, edem pulmonar, convulsii și chiar moarte. Preeclampsia este o cauză majoră a nașterilor premature, având consecințe asupra sănătății copilului.
Cea mai mare problemă este lipsa unui tratament definitiv și metodele actuale de predicție care eșuează în detectarea persoanelor cu risc.
Studiul Revoluționar
Cercetătorii au dezvoltat și validat platforma MERLIN pentru estimarea riscului de preeclampsia pe tot parcursul sarcinii. Au fost incluse un număr mare de femei care au născut în două spitale de îngrijire terțiară și șase centre de îngrijire comunitară.
Au fost analizate diverse date, iar echipa a inclus doar cazurile cu cel puțin o vizită înregistrată înainte de 14.0 săptămâni de sarcină.
Instrumentele precum regresia liniară, xgboost random forest classifiers, deep neural networks (DNN), și modelele elastic net au fost folosite pentru dezvoltarea și evaluarea instrumentului.
Rezultatele Studiului
Rata incidenței preeclampsiei a fost de 5.7% (6,920 persoane). Valorile AUC pentru model au variat între 0.7 și 0.9, fiind validate extern.
În comparație cu standardul pentru predicția riscului de preeclampsia în primul trimestru, instrumentul pe bază de învățare automată a detectat cu 49% mai mulți pacienți.
Folosind modelul nou, un număr suplimentar de 2,329 de persoane ar fi fost eligibile pentru prevenirea preeclampsiei, ceea ce ar putea salva vieți.
De asemenea, modelul de predicție a inclus diverse caracteristici demografice, inclusiv procente mai mari de persoane de culoare și hispanici.
Consecințele și Viitorul
Acest studiu marchează un progres semnificativ în identificarea timpurie a persoanelor cu risc de preeclampsia. Predicția precisă poate beneficia tratamentul clinic, profilaxia cu aspirină, supravegherea și creșterea îngrijirilor.
Inteligența artificială are potențialul de a îmbunătăți îngrijirile perinatale și de a reduce nașterile premature iatrogene.